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【AiBase提要:】2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
曾经,专家们一度非常有信心。
在细化阶段,通过在UV空间中训练无光照扩散模型,解决粗糙纹理的光照阴影和纹理空洞问题,提升纹理贴图的视觉美感。这一框架的引入使得Paint3D在纹理生成方面表现出色,被评价为最好的纹理生成方法之一。